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Human-in-the-Loop機械学習: 人間参加型AIのための能動学習と,Human-in-the-Loop 機械学習 人間参加型AIのための能動学習と,ヒューマン・イン・ザ・ループとは何か？ - Genspark,裁断済み】Human-in-the-Loop機械学習：人間参加型AIのための,20分で分かる Human-in-the-Loop 機械学習における《出品：2024-01-24》\r\r＊注意＊\r・本書は「裁断」されており、ページが一枚ずつバラバラの状態でございます。情報理論 基礎と広がり。通常の読書には適しません\r・単品での値下げは一切いたしません。iPhone7 32g ピンク。複数冊ご購入いただく場合は値引きをいたします（詳細はプロフィールに記載）\r・プロフィールの記載を必ずご確認ください\r\r上記をご了承のうえ、ご購入ください。資格の大原　応用情報技術者　直前模試公開模試セット。\r\r\r【商品の状態・備考】\r・ジャケットに軽微な傷あり\r・そのほか目立った傷や汚れなし\r\r\r【お取り置き／専用ページについて】\r商品の取り置きは一切いたしません。北海道情報大学　情報　高等学校教諭1種免許　教科書参考書。しかし次に該当する場合は、専用ページを作成いたします。New Kindle Paperwhite シグニチャーエディション。\r\r・まとめ買い\r\r（注意）専用ページ作成から2日経過してもご購入いただけない場合、専用ページを取り消します。組む。 InDesignでつくる、美しい文字組版　ミルキィ・イソベ+紺野慎一。\r\r\r【商品説明】\r本書は、Human-in-the-Loop機械学習(人間参加型AI)の活用により、効率よく高品質な学習データを作成し、機械学習モデルの品質とアノテーションのコストパフォーマンスを改善する方法を解説する。コンピュータネットワーク 第6版。実世界で応用されるほとんどの機械学習モデルは、人間のアノテーターが作成した学習データセットを利用して構築される。パターン認識と機械学習　ベイズ理論による統計的予測　上下巻。それゆえ機械学習を実世界の問題に応用していくには、この学習データセットをいかに高品質とするかが重要である。ゲーム・ミュージック・プログラム大全集Ⅲ。学習データセットが高品質なら、単純な機械学習アルゴリズムでも実用的に十分な性能を引き出すことができる。Amazon Kindle 11世代 8GB。\r\r本書では、アノテーションのプロセスに能動学習という機械学習手法を導入して、アノテーションの品質とコストパフォーマンスを劇的に向上させるテクニックを軸に、AIと人が互いに助け合いながらより良いAIシステムを開発するために役立つ、幅広く、かつ奥深い知見を提供する。プログラミング本5冊セット　（単品購入も可能です。）。本書は4部構成の大著であり、Human-in-the-Loop機械学習や能動学習の解説だけではなく、アノテーションの品質管理手法やアノテーターの評価・管理手法、アノテーションツールの設計方法といった、実際の機械学習プロジェクトに必要な極めて実践的な内容を豊富に含んでいる。土地家屋調査士 2024 ハイレベルVプレミアム答練全6回　公開模試Ⅰ,Ⅱ。\r…\r\r※Amazon.co.jpより引用\r\r\r#裁断済み\r#コンピュータ\r#IT\r#機械学習\r#AI\r#データサイエンス\r#プログラミング\r#Python